Inteligencia artificial como apoyo al docente, no como sustituto
Board Retention incorporará capacidades IA en una fase avanzada, siempre bajo supervisión humana y con datos fiables del producto base.
Síntesis automática del estado del curso con indicadores clave y alertas.
¿Por qué IA en Board Retention?
El objetivo no es automatizar decisiones académicas, sino reducir la carga cognitiva del docente y permitirle centrarse en lo que realmente importa: la relación con el alumnado.
El problema de base
Board Retention ya resuelve la dispersión de datos de Moodle: reúne KPIs, riesgo, feedback e informes en un solo panel. Pero el docente sigue teniendo que interpretar toda esa información para decidir cómo actuar.
Donde entra la IA
La IA puede ayudar a sintetizar, priorizar y comunicar. Transformar indicadores en resúmenes legibles, explicar por qué un alumno está en riesgo, sugerir a quién contactar primero y generar borradores de mensaje para que el docente solo tenga que revisar y enviar.
Con límites claros
La IA no decide, no califica, no interviene sin supervisión. Todo lo que genera es revisable, configurable y está bajo control del equipo docente. La decisión académica sigue siendo humana.
“La IA no sustituye al docente: le ayuda a entender, priorizar y actuar.”
¿Qué podrá hacer la IA en Board Retention?
Cuatro capacidades diseñadas para reducir carga cognitiva y liberar tiempo docente, no para tomar decisiones automáticas.
Resumen inteligente del curso
Síntesis automática del estado del curso basada en indicadores, sin requerir lectura manual de cada apartado.
Síntesis automática del estado del curso con indicadores clave y alertas.
Explicación del riesgo académico
Cada alerta de riesgo incluye el motivo principal y contexto, para que el docente entienda por qué sin perder tiempo.
Cada alerta incluye el motivo principal y contexto para entender por qué sin perder tiempo.
Generación de mensajes y recordatorios
Borradores revisables de comunicación con el alumnado, generados a partir de datos reales de progreso y actividad.
Borradores revisables de comunicación generados a partir de datos reales de progreso.
Planes de mejora sugeridos
Recomendaciones de acciones personalizadas para cada estudiante, basadas en su historial académico y patrones de actividad.
Alertas inteligentes ante cambios bruscos en actividad, notas o comportamiento.
¿Cuándo estará disponible la IA?
La capa de IA está planificada como un módulo opcional dentro de la fase Enterprise, después de validar el producto base Core y Pro con instituciones reales.
¿Quieres conocer la hoja de ruta completa?
Te mostramos el plan de producto, las capacidades Core, Pro y Enterprise, y cómo la IA se integrará en cada fase.